Dalam dunia analisis data, pemahaman mengenai karakteristik dasar dari sebuah dataset adalah langkah fundamental sebelum melakukan inferensi atau pemodelan yang lebih kompleks. Analisis deskriptif menjadi kunci utama dalam tahapan ini. EViews (Econometric Views) adalah salah satu perangkat lunak ekonometrika yang sangat populer dan mumpuni untuk melakukan berbagai jenis analisis statistik, termasuk analisis deskriptif. Artikel ini akan memandu Anda melalui cara analisis deskriptif dengan EViews secara rinci.
Apa Itu Analisis Deskriptif?
Analisis deskriptif bertujuan untuk meringkas dan menggambarkan fitur-fitur utama dari sebuah kumpulan data. Ini bukan tentang menarik kesimpulan tentang hipotesis, melainkan tentang memahami "apa" yang ada dalam data Anda. Beberapa metrik umum dalam analisis deskriptif meliputi:
Ukuran tendensi sentral: Mean (rata-rata), median, modus.
Ukuran dispersi: Standar deviasi, varians, rentang (range), kuartil.
Ukuran bentuk distribusi: Skewness (kemiringan), kurtosis.
Frekuensi dan persentase.
Dengan memahami gambaran umum data, peneliti dapat mengidentifikasi pola, outlier (data pencilan), dan karakteristik penting lainnya yang mungkin terlewatkan jika langsung beralih ke analisis inferensial.
Langkah-langkah Melakukan Analisis Deskriptif di EViews
EViews menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk memudahkan analisis deskriptif. Berikut adalah langkah-langkah umum yang bisa Anda ikuti:
1. Membuka atau Mengimpor Data ke EViews
Sebelum memulai analisis, Anda perlu memasukkan data Anda ke dalam EViews. Anda bisa membuka file data yang sudah ada (misalnya, format .wf1, .xls, .csv) atau membuat objek series baru secara manual. Cara paling umum adalah melalui menu File -> Open -> Data File atau File -> New -> Workfile.
2. Membuat Objek 'Group' untuk Variabel
Setelah data terbuka, Anda akan melihat nama-nama variabel yang tersedia. Untuk melakukan analisis deskriptif pada satu atau beberapa variabel sekaligus, disarankan untuk membuat objek 'Group'. Klik pada nama variabel yang diinginkan di jendela Workfile, lalu klik tombol Open as Group atau pilih Open -> Group dari menu konteks.
3. Menjalankan Analisis Deskriptif
Dengan objek 'Group' terbuka, Anda dapat melakukan analisis deskriptif. Ada dua cara utama:
a. Menggunakan Menu 'View'
Ini adalah cara paling langsung dan komprehensif:
Di jendela 'Group' yang menampilkan data variabel Anda, navigasikan ke menu View.
Pilih Descriptive Statistics & Tests.
Pilih opsi yang sesuai. Pilihan yang paling sering digunakan adalah:
Basic Tables...: Ini akan menampilkan statistik dasar seperti jumlah observasi, mean, standar deviasi, varians, minimum, maksimum, skewness, kurtosis, dan Jarque-Bera test untuk uji normalitas.
Correlations...: Jika Anda memilih lebih dari satu variabel dalam 'Group', opsi ini akan menampilkan matriks korelasi antar variabel.
Histograms-Normality Tests...: Opsi ini tidak hanya menampilkan histogram dari masing-masing variabel (visualisasi distribusi data), tetapi juga hasil uji normalitas Jarque-Bera.
Setelah memilih opsi, EViews akan menampilkan jendela hasil analisis deskriptif Anda.
b. Menggunakan Perintah di 'Quick' atau 'Procs'
Untuk pengguna yang lebih mahir atau ingin otomatisasi, Anda bisa menggunakan perintah.
Pada jendela utama Workfile, klik Quick -> Descriptive Statistics -> Common Numerics.... Ini akan meminta Anda memilih variabel dan langsung menampilkan statistik dasar.
Anda juga bisa menggunakan jendela Procs -> Generate Series... untuk membuat variabel baru yang merupakan statistik dari variabel lain, meskipun ini kurang umum untuk analisis deskriptif dasar.
4. Memahami Hasil Analisis Deskriptif
Hasil dari analisis deskriptif di EViews biasanya disajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Penting untuk memahami arti dari setiap angka yang ditampilkan:
Mean: Nilai rata-rata dari data.
Median: Nilai tengah ketika data diurutkan.
Std. Dev.: Ukuran seberapa tersebar data dari rata-ratanya. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan dispersi yang lebih besar.
Variance: Kuadrat dari standar deviasi.
Skewness: Mengukur asimetri distribusi data. Nilai positif menunjukkan ekor kanan lebih panjang, nilai negatif menunjukkan ekor kiri lebih panjang.
Kurtosis: Mengukur "ketajaman" puncak distribusi. Kurtosis yang tinggi menunjukkan distribusi yang lebih runcing dengan ekor yang lebih berat dibandingkan distribusi normal (mesokurtik).
Jarque-Bera: Uji statistik untuk menguji apakah data mengikuti distribusi normal. Nilai p-value yang rendah (biasanya < 0.05) menunjukkan data tidak terdistribusi normal.
Manfaat Analisis Deskriptif dengan EViews
Melakukan analisis deskriptif dengan EViews memberikan beberapa keuntungan signifikan:
Kecepatan dan Efisiensi: EViews dirancang untuk bekerja dengan data time series dan cross-section, sehingga proses analisis menjadi cepat.
Kemudahan Penggunaan: Antarmuka grafisnya memudahkan pengguna, bahkan yang baru mengenal EViews.
Visualisasi Data: Dengan opsi seperti histogram, Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan distribusi data, yang membantu dalam mengidentifikasi pola atau masalah.
Dasar untuk Analisis Lanjutan: Statistik deskriptif yang baik akan memberikan wawasan yang diperlukan untuk memilih model ekonometrika yang tepat, menginterpretasikan hasil regresi, dan mendeteksi potensi masalah dalam data Anda.
Dengan menguasai cara analisis deskriptif dengan EViews, Anda akan memiliki fondasi yang kuat untuk setiap analisis data ekonomi, keuangan, atau sosial yang lebih mendalam. Ini adalah langkah awal yang krusial untuk memastikan validitas dan reliabilitas temuan penelitian Anda.